互联网印刷线上推广 品牌建设数字化少不了
2016-01-28 09:35:55中国包装印刷产业网阅读量:32620 我要评论
导读:如今,“把很多传统产业推到了重来,用互联网的方法再做一遍”已不是空想。互联网带来了电子商务的大发展,也带来了规模宏大的互联网广告业务。
导读:如今,“把很多传统产业推到了重来,用互联网的方法再做一遍”已不是空想。互联网带来了电子商务的大发展,也带来了规模宏大的互联网广告业务。
在马云看来,“2012年人类开始真正进入互联网信息时代”。“把很多传统产业推到了重来,用互联网的方法再做一遍”(百度李彦宏语)。于是,有了互联网金融,支付宝、易付宝等支付渠道应运而生,给生活带来更大的便利,对银行带来了压力;有了网上购物或线上线下结合,足不出户,送货上门,给消费者带来方便,但也给实体店带来巨大冲击;有了互联网订票;有了……,自然也有了互联网印刷。
建设网络平台,善用互联网为企业发展开辟与积累业务。
随着互联网技术的不断发展,它对印刷行业的影响也与日俱增,通过网络到印刷系统提交、审核和跟踪印刷订单已经逐渐成为印刷企业的一种常态。网络印刷解决方案已然成为各个印刷公司追捧的对象。要想在竞争激烈的市场中获取成功,无论是何种销售形式,大的秘诀依然是如何鲜明地与其他竞争对手区分开来,这也正是为什么众多印刷企业开始试水网络印刷的原因。
经过数年的发展,利用互联网开展印刷经营活动的网站已不在少数。印刷企业建了网站,还要会用互联网。在印刷互联网的过程中,会用到电商营销方式,使用互联网广告,用好大数据也成了必然。
从普华永道发布的《2015-2019年娱乐及媒体行业展望》报告中可以看出:互联网广告占中国广告市场的份额已经非常巨大,但它将在未来五年里继续上升至48%,使得中国市场在使用数字化广告作为品牌媒介推广渠道方面显得十分突出。
报告显示,娱乐及媒体行业的收入将在未来五年里实现5.1%的年均复合增长率,从2014年的1.74万亿美元上升到2019年的2.23万亿美元。
其中,中国互联网广告增长迅速,并将在2019年占广告市场的48%。在数字化广告中,互联网广告规模增速快。据上述报告预测,在2014-2019年互联网广告将保持12.1%年均复合增长率高速增长。而具体到中国来说,这个数字将要更高,达到15.1%。
此外,移动互联网接入所占份额已经超过固定互联网,并且将继续保持增长,预计在2019年将占中国所有互联网接入的70%左右。使得同期互联网广告的支出预计增长要高出整体广告预计增长近5个百分点。
如果再对互联网广告进行细分,会发现,不论是还是中国会场,付费互联网搜索将保持主导地位。而中国的付费互联网搜索业务增速将达到18.7%,到2019年的规模将超过165亿美元。
规模宏大的互联网广告业务,也意味着,互联网广告的良莠不齐,信息的繁杂。印刷企业发展电商,善用大数据,从中分析中有价值的信息,做出更好的改进策略才是关键。很多企业都要进行这么一个环节:网络广告投放效果的评估,那么这个环节具体要怎么操作呢?又要参照那些数据呢?
关注网站流量。关注网站的什么流量?一般是关注网站的IP、PV、UV等数据,这也是网络营销推广的一个常规数据来源统计,商家或广告商可以通过关注自身统计的工具统计的网络数据的IP数量、PV食宿量评估自己的网站推广的流量的是不是有效的,下滑还是上升,对于,某些广告数据的可以做到更加和监控,对这些数据进行评估的同时也不断调整和优化广告投放策略。
关注页面转化数量。关注网站的转化数量也是衡量一个广告投放效果因素之一,网站的转化一般就是行为的转化,如咨询、注册、购买、线下等活动行为的次数,当某企业进行了广告投放,注册量增加或咨询量增加等这些数据都是衡量改广告是有效果的广告,竞价也不例外。
页面的停留时间。通过对页面的停留时间多少来判断页面质量的同时还可以用停留时间来监控改企业的广告投放效果的评估而不断优化和更改其广告投放方案,页面的停留时间说明该网扎的页面质量好,内容新颖,用户体验高等行为。
品牌效应数据。商家或广告用户可以通过网民对其广告的点击和推广效应来判断其广告投放的效果如何?这样一来不仅提高了广告的投放和优化,还提高了转化和品牌度认知度以及品牌的口碑以及评价,若出现公关危机或其他行为也可以及时通过网络和其他渠道及时发布相关的维权行为证据。
被关注的趋势。通过被关注的趋势来衡量广告投放的效果也是手段之一,通过微信平台以及微博等平台被关注的数据或其他媒体关注度来判断,也可以通过百度指数工具检查其被关注的相关数据,点击维度、展现维度、时间维度等也是衡量被关注的趋势数据指标。
率。率即ROI,这是绝大部分企业所关注的焦点和难点,焦点在于投放付出的成本或人力等要在获利范围内收回,难点就是不一定所有的投资逗比会有较好较高的回报率,行业不同数据也有一定的差异性和差别,关注广告投放的率,不断提高成本控制和投放力度以及衡量此广告的投放渠道等分析。
小结:无论是用什么数据来源或什么工具衡量广告的投放效果,结果都是相对的,而不是,因为数据不是的正确和准确,一般数据都是用来参考之用偏多,不能用数据来干什么,但是可以利用数据分析分析和计算率等行为,而不断优化和更改方案以及投放策略。
在马云看来,“2012年人类开始真正进入互联网信息时代”。“把很多传统产业推到了重来,用互联网的方法再做一遍”(百度李彦宏语)。于是,有了互联网金融,支付宝、易付宝等支付渠道应运而生,给生活带来更大的便利,对银行带来了压力;有了网上购物或线上线下结合,足不出户,送货上门,给消费者带来方便,但也给实体店带来巨大冲击;有了互联网订票;有了……,自然也有了互联网印刷。
建设网络平台,善用互联网为企业发展开辟与积累业务。
随着互联网技术的不断发展,它对印刷行业的影响也与日俱增,通过网络到印刷系统提交、审核和跟踪印刷订单已经逐渐成为印刷企业的一种常态。网络印刷解决方案已然成为各个印刷公司追捧的对象。要想在竞争激烈的市场中获取成功,无论是何种销售形式,大的秘诀依然是如何鲜明地与其他竞争对手区分开来,这也正是为什么众多印刷企业开始试水网络印刷的原因。
经过数年的发展,利用互联网开展印刷经营活动的网站已不在少数。印刷企业建了网站,还要会用互联网。在印刷互联网的过程中,会用到电商营销方式,使用互联网广告,用好大数据也成了必然。
从普华永道发布的《2015-2019年娱乐及媒体行业展望》报告中可以看出:互联网广告占中国广告市场的份额已经非常巨大,但它将在未来五年里继续上升至48%,使得中国市场在使用数字化广告作为品牌媒介推广渠道方面显得十分突出。
报告显示,娱乐及媒体行业的收入将在未来五年里实现5.1%的年均复合增长率,从2014年的1.74万亿美元上升到2019年的2.23万亿美元。
其中,中国互联网广告增长迅速,并将在2019年占广告市场的48%。在数字化广告中,互联网广告规模增速快。据上述报告预测,在2014-2019年互联网广告将保持12.1%年均复合增长率高速增长。而具体到中国来说,这个数字将要更高,达到15.1%。
此外,移动互联网接入所占份额已经超过固定互联网,并且将继续保持增长,预计在2019年将占中国所有互联网接入的70%左右。使得同期互联网广告的支出预计增长要高出整体广告预计增长近5个百分点。
如果再对互联网广告进行细分,会发现,不论是还是中国会场,付费互联网搜索将保持主导地位。而中国的付费互联网搜索业务增速将达到18.7%,到2019年的规模将超过165亿美元。
规模宏大的互联网广告业务,也意味着,互联网广告的良莠不齐,信息的繁杂。印刷企业发展电商,善用大数据,从中分析中有价值的信息,做出更好的改进策略才是关键。很多企业都要进行这么一个环节:网络广告投放效果的评估,那么这个环节具体要怎么操作呢?又要参照那些数据呢?
关注网站流量。关注网站的什么流量?一般是关注网站的IP、PV、UV等数据,这也是网络营销推广的一个常规数据来源统计,商家或广告商可以通过关注自身统计的工具统计的网络数据的IP数量、PV食宿量评估自己的网站推广的流量的是不是有效的,下滑还是上升,对于,某些广告数据的可以做到更加和监控,对这些数据进行评估的同时也不断调整和优化广告投放策略。
关注页面转化数量。关注网站的转化数量也是衡量一个广告投放效果因素之一,网站的转化一般就是行为的转化,如咨询、注册、购买、线下等活动行为的次数,当某企业进行了广告投放,注册量增加或咨询量增加等这些数据都是衡量改广告是有效果的广告,竞价也不例外。
页面的停留时间。通过对页面的停留时间多少来判断页面质量的同时还可以用停留时间来监控改企业的广告投放效果的评估而不断优化和更改其广告投放方案,页面的停留时间说明该网扎的页面质量好,内容新颖,用户体验高等行为。
品牌效应数据。商家或广告用户可以通过网民对其广告的点击和推广效应来判断其广告投放的效果如何?这样一来不仅提高了广告的投放和优化,还提高了转化和品牌度认知度以及品牌的口碑以及评价,若出现公关危机或其他行为也可以及时通过网络和其他渠道及时发布相关的维权行为证据。
被关注的趋势。通过被关注的趋势来衡量广告投放的效果也是手段之一,通过微信平台以及微博等平台被关注的数据或其他媒体关注度来判断,也可以通过百度指数工具检查其被关注的相关数据,点击维度、展现维度、时间维度等也是衡量被关注的趋势数据指标。
率。率即ROI,这是绝大部分企业所关注的焦点和难点,焦点在于投放付出的成本或人力等要在获利范围内收回,难点就是不一定所有的投资逗比会有较好较高的回报率,行业不同数据也有一定的差异性和差别,关注广告投放的率,不断提高成本控制和投放力度以及衡量此广告的投放渠道等分析。
小结:无论是用什么数据来源或什么工具衡量广告的投放效果,结果都是相对的,而不是,因为数据不是的正确和准确,一般数据都是用来参考之用偏多,不能用数据来干什么,但是可以利用数据分析分析和计算率等行为,而不断优化和更改方案以及投放策略。
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